콘텐츠·마케팅 · UGC 플랫폼 구상 단계Content & marketing · UGC platform concept
WHAT THE
SUMMER

CONTENT & MARKETING

콘텐츠를 만들고,
협업의 다음을
구상합니다.Creating content.
Planning what
comes next.

왓더써머는 1인 콘텐츠·마케팅 사업입니다. 콘텐츠 제작 경험을 바탕으로, 기업과 일반인 제작자가 더 쉽게 협업하는 방법을 구상하고 있습니다.What The Summer is a one-person content and marketing business. Our content production experience informs an idea for simpler collaboration between businesses and everyday creators.

UGC 플랫폼 구상 보기Explore the UGC concept

ABOUT

왓더써머What The Summer

콘텐츠 제작 현장에서 발견한 필요를, 새로운 협업 방식으로 연결하려 합니다.Turning needs observed in content production into an idea for a new way to collaborate.

사업명Business name
What The Summer (왓더써머)
개업일Business start date
현재 사업Current work
1인 콘텐츠 제작·마케팅Solo content production & marketing

CONCEPT STAGE

팔로워보다,
영상의 분위기로.Discover creators
through their work.

UGC 플랫폼 · 구상·초기 준비 단계UGC platform · Concept & early preparation

기업이 세로 샘플 영상 피드에서 일반인 제작자를 발견하고, 제작자와 직접 거래하는 플랫폼을 계획하고 있습니다.We are planning a platform where businesses discover everyday creators through a feed of vertical sample videos and work with them directly.

  1. 영상으로 발견Discover through video

    세로 영상 피드, 제작자 프로필과 샘플, 분위기·언어 검색 필터를 개발할 계획입니다. 제작자의 팔로워 수는 참여 조건으로 두지 않을 계획입니다.We plan to develop a vertical video feed, creator profiles and samples, and mood/language search filters. A follower count would not be required to participate.

  2. 명확한 조건으로 협업Collaborate on clear terms

    제작자 등급별 기본 가격과 옵션, 표준 브리프를 바탕으로 주문·납품·검수·결제까지 이어지는 직접 거래 흐름을 개발할 계획입니다.We plan to develop creator-tier base pricing with optional add-ons, standardized briefs, and a direct workflow for orders, delivery, review, and payment.

  3. 한국어 중심, 다양한 표현Korean first, with more options

    한국어 콘텐츠를 중심으로 영어, 자막, 비언어 영상 옵션을 검토하고 있습니다.The concept focuses on Korean content, with English, subtitled, and non-verbal video options under consideration.

아직 제품과 위 기능을 구현하지 않았습니다. 플랫폼 매출, 고객 수, UGC 거래 실적은 없습니다.The product and these features have not been implemented. The platform has no revenue, customers, or UGC transactions.

PLANNED DEVELOPMENT USE

Claude로 플랫폼 개발Building with Claude

Claude와 Claude Code를 개발 도구로 활용해 UGC 플랫폼을 실제로 구현하고 테스트할 계획입니다.We plan to use Claude and Claude Code as development tools to implement and test the UGC platform.

영상 피드·검색 필터·제작자 프로필, 가격과 옵션, 표준 브리프, 주문부터 납품·검수·결제까지의 흐름을 개발할 계획입니다. 현재는 구상·초기 준비 단계이며, 플랫폼 기능은 아직 구현되지 않았습니다.The planned work covers the video feed, search filters, creator profiles, pricing and add-ons, standardized briefs, and the workflow from orders to delivery, review, and payment. The platform is at the concept and early preparation stage; its features have not been implemented yet.

PLANNED AI FEATURES

조건과 스타일을 잇는
AI 매칭 구상AI matching for
fit and style

개발 예정 · 아직 미구현Planned · Not implemented

기업이 제작 조건에 맞는 후보를 비교하고, 추천 이유를 이해하며 선택하도록 돕는 AI 기능을 계획하고 있습니다.We plan AI features that help businesses compare creators against their production needs and understand why each candidate is recommended.

  1. 이유를 설명하는 후보 추천Recommendations with reasons

    브랜드의 제품·제작 목적·분위기·예산·언어·일정과 제작자가 직접 작성한 프로필, 샘플 설명·전사문·확인된 스타일 태그를 연결해 후보와 추천 이유를 제시할 계획입니다. 납품 이력은 실제 거래가 쌓인 뒤 활용할 계획입니다.The planned matching would connect a brand's product, goal, desired mood, budget, language, and schedule with creator-provided profiles, sample descriptions, transcripts, and verified style tags. It would suggest candidates with reasons; delivery history would be used after real transactions accumulate.

  2. 요청서를 명확한 제작 조건으로Turn requests into clear briefs

    기업의 요청을 표준 브리프로 구조화하고, 빠진 납품 조건이나 일정 정보를 안내하는 기능을 개발할 계획입니다.We plan to structure business requests into standardized briefs and flag missing delivery requirements or schedule details.

  3. 다국어 자막 초안 지원Support multilingual subtitle drafts

    제작자가 제공한 전사문을 바탕으로 한국어·영어 등의 자막 초안을 만들고, 제작자가 확인·수정할 수 있도록 지원할 계획입니다.Using creator-provided transcripts, we plan to support subtitle drafts in Korean, English, and other languages for creators to review and edit.

초기에는 자동 점수만으로 계약을 결정하지 않고 기업이 최종 선택하는 구조로 설계할 계획입니다. 위 기능은 아직 미구현이며, 사용할 AI 모델과 추천 품질은 개발·테스트 과정에서 검증할 계획입니다.At launch, businesses would make the final selection; an automated score alone would not decide a contract. These features have not been implemented. Model choices and recommendation quality would be validated during development and testing.

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